Finalité du poste
Chez Limagrain, coopérative agricole et groupe semencier international, nous partageons une même ambition : coopérer pour le progrès de l'agriculture partout et pour tous.
Face au changement climatique, les cultures sont confrontées à des pressions croissantes : maladies, épisodes de verse, sécheresses, fortes chaleurs ou événements météorologiques extrêmes. Ces phénomènes impactent directement les performances agronomiques et constituent un défi majeur pour l'amélioration variétale.
Dans ce contexte, les données agroclimatiques, les approches statistiques innovantes et l'intelligence artificielle offrent de nouvelles opportunités pour mieux comprendre, prédire et anticiper ces risques. Rejoignez notre équipe Envirotyping pour contribuer au développement de méthodes permettant de sélectionner des variétés plus résilientes face aux stress biotiques et abiotiques.
Vos Missions
Sujet : Prédiction des interactions Variété x Environnement pour la verse et les maladies, à l’aide d’indicateurs agro-climatiques et de méthodes statistiques ou IA.
L'objectif du stage est d'exploiter des données agronomiques, environnementales et climatiques afin de mieux caractériser les conditions favorisant les maladies et les accidents culturaux, et de développer des outils d'aide à la sélection. Vous serez amené(e) à :
Comprendre les facteurs de risque
- Réaliser une étude bibliographique sur les maladies et phénomènes de verse affectant différentes espèces de grandes cultures (maïs, tournesol, colza, blé, orge, etc.).
- Analyser les données disponibles : observations terrain, données pédoclimatiques, historiques climatiques et pratiques culturales.
Développer des modèles prédictifs
- Construire et comparer différents modèles statistiques et/ou d'apprentissage automatique (Random Forest, modèles non linéaires, IA, etc.).
- Évaluer la performance des modèles à l'aide d'indicateurs adaptés.
- Identifier les variables environnementales les plus explicatives.
Produire des outils pour la sélection
- Élaborer des cartes de risques maladies et accidents culturaux à destination des équipes de sélection et d'expérimentation.
- Développer un outil permettant d'évaluer la pression de sélection dans les réseaux d'essais.
- Identifier les périodes optimales pour réaliser les observations terrain grâce aux modèles prédictifs.
Valoriser les résultats
- Étudier la sensibilité variétale face aux phénomènes analysés.
- Proposer des méthodes innovantes d'intégration des pressions biotiques et des accidents culturaux dans les approches d'envirotypage.
- Présenter et partager les résultats avec les équipes scientifiques concernées.
Ce que nous attendons de vous
Formation
- Étudiant(e) en dernière année de formation supérieure (Bac+5).
- École d'ingénieurs agronomes, université ou master spécialisé en agronomie, amélioration des plantes, data science, biostatistiques ou disciplines connexes.
Compétences techniques
- Bon niveau en statistiques et analyse de données. Notions en modélisation en machine learning.
- Bon niveau en langage R.
- Connaissances en SIG et gestion de données spatialisées appréciées.
- Intérêt marqué pour les problématiques agricoles et environnementales.
Qualités personnelles
- Curiosité scientifique et esprit d'analyse.
- Autonomie et rigueur.
- Goût pour le traitement de données complexes.
- Capacité à travailler en équipe dans un environnement pluridisciplinaire.
- Bonnes compétences de communication écrite et orale.
Langues
- Anglais professionnel (niveau B2+/C1).
- Capacité à évoluer dans un environnement international et multiculturel
Ce que vous allez trouver chez nous
Vous intégrerez l'équipe Envirotyping et travaillerez en interaction directe avec des experts issus de plusieurs disciplines :
- Sélection végétale
- Expérimentation agronomique
- Pathologie végétale
- Développement produits
- Biostatistiques et data science
Ce stage vous permettra de développer des compétences solides en :
- Modélisation statistique et machine learning
- Analyse et valorisation de données complexes
- Agronomie et climatologie appliquée
- Gestion des risques sanitaires des cultures
- Sélection végétale et amélioration génétique
Une immersion ponctuelle au champ pourra également être proposée afin d'appréhender les problématiques de phénotypage et d'expérimentation agronomique.
Process de recrutement
Les entretiens seront conduits par l'équipe en charge des travaux sur les stress climatiques et leurs impacts sur les cultures de grandes espèces.
Prêt(e) à mettre la data science et l'IA au service d'une agriculture plus résiliente ? Rejoignez-nous et participez à l'innovation variétale de demain.